С. Данкверт: нужно законодательно закрепить возможности информационных систем Россельхознадзора
С. Данкверт: нужно законодательно закрепить возможности информационных систем Россельхознадзора
Руководитель Россельхознадзора Сергей Данкверт настаивает на изменениях нормативной базы, которые законодательно закрепят возможности информационных систем ведомства, — это касается в числе прочего выявления фальсификата, учета сельскохозяйственных животных. Об этом глава службы заявил на встрече с деловыми кругами российского АПК, которая состоялась в пятницу, 22 ноября.
Сейчас информационные системы ведомства, в частности компонент «Меркурий», позволяют выявлять производство фальсифицированной продукции, например молочных товаров. «Мы сообщаем — изымайте партию, продукция фальсифицированная, однако ответов нет. Почему? Потому что в законодательстве это не прописано. То есть законодательно нужно прописать, что без решения суда нужно остановить эту партию, блокировать продажу, чтобы ретейл не реализовал небезопасную продукцию потребителям», — пояснил Сергей Данкверт.
Другой пример — идентификация сельскохозяйственных животных. Для учета поголовья Россельхознадзор разработал и запустил платформу «Хорриот». Сейчас в систему заносят данные о коровах, свиньях, овцах и козах, птице и лошадях.
Сергей Данкверт предлагает учитывать данные платформы «Хорриот» при выдаче субсидий аграриям. Например, есть субсидия, которую получают животноводы на литр молока. При ее оформлении нужно проверять, зарегистрирован ли крупный рогатый скот в системе «Хорриот», считает глава службы.
Напомним, что срок обязательной маркировки и регистрации скота для хозяйств всех форм собственности истек 1 сентября текущего года (постановление правительства № 550).
На конец октября в систему «Хорриот» внесли информацию о 15,4 млн голов крупного рогатого скота (КРС). При этом по последним данным Росстата, в России насчитывается 17,2 млн голов КРС. То есть на учет поставили не весь крупный рогатый скот в стране.
«Если скот еще не идентифицировали, на кого выдают субсидии?» — поднимает вопрос Сергей Данкверт. Глава службы настаивает, что возможности информационных систем Россельхознадзора нужно закрепить законодательно, это позволит эффективно расходовать бюджетные средства и заботиться о здоровье потребителей.
Источник: vetandlife.ru
Сейчас информационные системы ведомства, в частности компонент «Меркурий», позволяют выявлять производство фальсифицированной продукции, например молочных товаров. «Мы сообщаем — изымайте партию, продукция фальсифицированная, однако ответов нет. Почему? Потому что в законодательстве это не прописано. То есть законодательно нужно прописать, что без решения суда нужно остановить эту партию, блокировать продажу, чтобы ретейл не реализовал небезопасную продукцию потребителям», — пояснил Сергей Данкверт.
Другой пример — идентификация сельскохозяйственных животных. Для учета поголовья Россельхознадзор разработал и запустил платформу «Хорриот». Сейчас в систему заносят данные о коровах, свиньях, овцах и козах, птице и лошадях.
Сергей Данкверт предлагает учитывать данные платформы «Хорриот» при выдаче субсидий аграриям. Например, есть субсидия, которую получают животноводы на литр молока. При ее оформлении нужно проверять, зарегистрирован ли крупный рогатый скот в системе «Хорриот», считает глава службы.
Напомним, что срок обязательной маркировки и регистрации скота для хозяйств всех форм собственности истек 1 сентября текущего года (постановление правительства № 550).
На конец октября в систему «Хорриот» внесли информацию о 15,4 млн голов крупного рогатого скота (КРС). При этом по последним данным Росстата, в России насчитывается 17,2 млн голов КРС. То есть на учет поставили не весь крупный рогатый скот в стране.
«Если скот еще не идентифицировали, на кого выдают субсидии?» — поднимает вопрос Сергей Данкверт. Глава службы настаивает, что возможности информационных систем Россельхознадзора нужно закрепить законодательно, это позволит эффективно расходовать бюджетные средства и заботиться о здоровье потребителей.
Источник: vetandlife.ru
Напишите комментарий
